Seattle Energy Forecast
Prédiction énergétique avec ML
Transformer les données brutes en insights actionnables grâce à l'analyse avancée et le machine learning.
À propos
Je m'appelle Endaye Aimé, passionné par la data et par la manière dont elle permet de structurer, analyser et optimiser des systèmes complexes.
Mon parcours a commencé dans les sciences du vivant, où j'ai développé une approche rigoureuse, analytique et méthodologique de la résolution de problèmes. Progressivement, j'ai orienté cette rigueur scientifique vers la donnée, en débutant par la data analyse à travers plusieurs projets concrets : exploration, nettoyage, visualisation, analyses statistiques et problématiques décisionnelles.
Avec le temps, mon intérêt s'est déplacé vers les fondations techniques des systèmes data. Je me spécialise aujourd'hui en Data Engineering, avec une approche orientée architecture, performance et scalabilité.
Aujourd'hui, mon objectif est d'évoluer vers des rôles d'ingénieur data et architecte IA, en concevant des architectures robustes capables d'alimenter des systèmes d'intelligence artificielle à grande échelle.
"Chaque projet que je réalise s'inscrit dans une logique claire : concevoir des solutions data complètes, performantes et prêtes pour la production."
Expertise
Qualifications
22 certifications obtenues auprès de plateformes reconnues
Master - Expert en ingénierie des données
Licence - Analyste de données certifié
Portfolio
Cliquez sur un projet pour voir les détails, le code et le lien GitHub
Prédiction énergétique avec ML
Optimisation campagne téléprospection
Modélisation SQL & Analyse territoriale
Analyse SQL des performances
Extraction & structuration de données musicales
Dashboard Streamlit interactif
Pipeline d'extraction automatisé
NoSQL & Cloud AWS
Data Warehouse SuperMarket
Application Streamlit cinéma
Visualisation données énergétiques
Analyse des publications
Analyse App Store & Google Play
Base de données cinéma type Sakila
Données World Bank EdStats
NoSQL NosCités
Gestion de projet Data agile
Développement d'apps Streamlit
Analyse pandémie mondiale
Projet fil rouge Data Science
Exercices manipulation tableaux
Manipulation et nettoyage données
Fondamentaux et POO
Tutoriel et bonnes pratiques
Pipeline dbt & Docker pour données météo
Architecture AWS & Pipeline Streaming
Orchestration data avec Kestra & DuckDB
Chatbot IA avec Mistral & FAISS
Analyse données sportives
Contact
Vous avez un projet data ? Une opportunité professionnelle ? N'hésitez pas à me contacter.
Email direct
endayeaime@gmail.com